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Spatio-temporal mapping; A Technique for overview visualization of time-series datasets

自空間マッピング; 時系列データの俯瞰的可視化技術

宮村 浩子  ; 林 幸子*; 鈴木 喜雄   ; 武宮 博

Miyamura, Hiroko; Hayashi, Sachiko*; Suzuki, Yoshio; Takemiya, Hiroshi

近年、数値シミュレーションはスケール規模が増大しており、高次元の結果が得られている。そのため、物理的現象を理解することは困難な作業となっている。この問題に対して、われわれは情報可視化技術を用いて空間と時間に沿った情報提示技術,時空間マップを提案することで解決を図る。時空間マップは、空間・時間の軸を備えた2次元空間に、3次元空間に分布する時系物理情報を写像して高次元データの特徴を示す。ここで、3次元空間情報はoctreeによる空間分割によって1次元へ写像することとした。この時空間マップを用いることで、ユーザは高次元データから興味ある時空間領域を迅速に発見できる。さらに、ユーザは、対話式に時空間マップの詳細度やカラーマッピングを変更することができる。最後に、原子力施設の耐震解析に提案手法を用いて、迅速に特徴領域を発見できることを確認した。

Numerical simulations have recently increased in scale and have often output high dimensional datasets. This makes it difficult for users to quickly grasp physical phenomena involved in such datasets. To overcome this difficulty, we propose a spatio-temporal mapping technique (spatio-temporal map) by using an information visualization technique. The spatio-temporal map is generated by mapping the values of a 3D and time-evolving physical quantity into a 2D space with spatial and temporal axes. Here, 3D spatial information is condensed into one dimension by subdividing a target model with an octree. By using the map, users can quickly find regions of interest (ROI). In addition, users can interactively change several aspects of the map such as its resolution and color coding method. By applying the spatio-temporal map to a full-scale 3D vibration simulator for an entire nuclear power plant, we confirmed that the map is a useful technique to quickly identify appropriate ROI.

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