Application of the extended bias factor method for highly reliable benchmark suite

信頼性の高いベンチマークセットのための拡張バイアス因子法の適用

渡嘉敷 幹郎*; 池原 正*; 多田 健一   ; 江川 透*; 横山 賢治   ; 岩本 修  

Tokashiki, Mikio*; Ikehara, Tadashi*; Tada, Kenichi; Egawa, Toru*; Yokoyama, Kenji; Iwamoto, Osamu

バイアス因子法は原子炉特性の予測値の不確かさを低減する手法として、広く利用されてきた。本研究では、数値モデルの不確かさを無視することができ、かつ断面積の共分散データが信頼できると仮定した上で、拡張バイアス因子法を用いて信頼できる実験データを特定することを試みている。本発表では、ベンチマークセットからサンプルしたベンチマークケースの実際の測定値と予測値を比較する。また、本発表ではそれらの比較と測定値及び予測値の不確かさが測定値の信頼性の程度を得られることも示す。

The bias factor methods have been widely used for applications to reduce uncertainties of the predicted value in the reactor physics characteristics. In the present study, an attempt has been made to apply the extended bias factor method to qualifying the reliability of measured data by assuming the uncertainty of the numerical model being negligible and the covariance of cross section being reliable. In this presentation, comparison results will be shown between actual measured value and the predicted value of a benchmark case sampled from the benchmark suite. Furthermore, it will be shown that the comparison and their uncertainty enable us to qualify the degree of reliability of the actual measured value.