Yamazawa, Hiromi; Furuno, Akiko; Chino, Masamichi
WSPEEDIの長距離拡散モデルの性能を、混合層モデル化と入力データの時間・空間分解能との関連で調べた。比較のための基準データとして、ETEXラン1の地上濃度分布を用いた。解析の結果、モデル性能は混合層モデル化及び入力データ分解能には大きく依存せず、モデル運用時に入力可能な低分解能入力データを用いても、モデル性能は十分に実用的であることが示された。しかし、用いている拡散のパラメタリゼーションは、拡散を大きく見積もる傾向があり、最大濃度の過小評価傾向が指摘された。また、同じ理由により、スケールの小さい濃度分布が不明瞭になる。モデルの性能向上のためには、より詳細な拡散パラメタリゼーションが必要である。
no abstracts in English
発表言語 |
: | English |
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掲載資料名 |
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巻 |
: | 32 |
号 |
: | 24 |
ページ数 |
: | p.4343 - 4349 |
発行年月 |
: | 1998/00 |
キーワード |
: | Long-range Dispersion Model; Input Data Resolution; Mixing Layer; Performance; Sensitivity Analysis; WSPEEDI; ETEX |
論文URL |
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論文解説 |
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Access |
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- Accesses |
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InCites™ |
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パーセンタイル：17.03 分野：Environmental Sciences |
Altmetrics |
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