遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークによる磁界源電流分布推定

Estimation of current distribution from magnetic fields by combination method of genetic algorithm and neural-network

岸本 牧; 坂佐井 馨  ; 荒 克之

Kishimoto, Maki; Sakasai, Kaoru; Ara, Katsuyuki

磁界源電流分布の逆推定は、解が一意に求まらない問題として知られている。この逆問題を、電流分布領域への電流最適配置化問題へと帰着させ、この最適化問題解決の手段として、ホップフィールド型ニューラルネットワークを用いた。そして、ホップフィールド型ニューラルネットワークを最適化問題に応用する際に問題となるネットワークの初期値問題をクリアするために、遺伝的アルゴリズムを用い、ニューラルネットワークの収束値が、最適解となるような初期状態の探索を行うようにした。また、不均一な電流分布の逆推定に対応するように、遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを多値化し、その収束性やネットワークエネルギー変化等についても明らかにした。

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