Kishimoto, Maki; Sakasai, Kaoru; Ara, Katsuyuki
磁界逆問題は、本質的に解が一意に定まらないill-posedな問題であり、解析的な手法では解くことが出来ない。そこでこの磁界逆問題を、磁界源電流の存在する空間領域への電流最適配置化問題へと変換し、その最適化問題を解く手法として、ホップフィールド型ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新しい手法を提案した。そしてコンピュータによるシミュレーションによりその有効性を示した。
no abstracts in English
使用言語 |
: | English |
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掲載資料名 |
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巻 |
: | 79 |
号 |
: | 1 |
ページ数 |
: | p.1 - 7 |
発行年月 |
: | 1996/01 |
キーワード |
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論文URL |
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論文解説記事 |
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Access |
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- Accesses |
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InCites™ |
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パーセンタイル：48.61 分野：Physics, Applied |
Altmetrics |
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