ニューロ手法と画像認識

Neural network methods and image recognition

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日本原子力研究所計算センターでは、1987年よりHASP(Human Acts Simulation Program)と名付けた人工知能とロボティックスに関する研究を行っている。このHASPの研究テーマのひとつに視覚処理シミュレーションがあり、昨年秋よりニューロ手法による画像認識の研究を開始した。本報告は、これまでに行なったバックプロバケーション(BP)モデルとネオコグトロン・モデルによる手書き数字の認識実験及びHopfieldモデルによる最適化問題の解法を中心に、ニュートロ手法の使用経験について述べる。

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使用言語	:	Japanese
掲載資料名	:	サイエンティフィック・システム研究会 Newsletter
巻	:	0
号	:	50
ページ数	:	p.5 - 58
発行年月	:	1990/02
発表会議名	:	サイエンティフィック・システム研究会
開催年月	:	1989/10
開催都市	:	川崎
開催国	:
キーワード	:	Neural Network; Neuro Model; Image Recognition; Pattern Recognition; BP Model; Hopfield Model; Neocognitron Model

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登録番号 : B19890778
抄録集掲載番号 :
論文投稿番号 : 9763

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