遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークの結合手法による磁界源電流分布の逆推定

The Inverse estimation of current distribution using combination method of GA and neural-network

岸本 牧; 坂佐井 馨  ; 荒 克之

Kishimoto, Maki; Sakasai, Kaoru; Ara, Katsuyuki

磁界源電流分布推定を、空間的な電流最適配置化問題と考え、この最適化問題の解法として、多値化したホップフィールド型ニューラルネットワークを適用した。そしてこのホップフィールド型ニューラルネットワークを最適化問題に適用する際に問題となるネットワーク初期値問題を、遺伝的アルゴリズムを用いてネットワークが最適解に収束するようなネットワーク初期状態を検索することにより解決し、シミュレーション計算により、本手法の磁界逆問題における有効性を示した。また本手法の大強度加速器のビームプロファイル計測への応用についても提案した。

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