PWRプラントシミュレータを用いたニューラルネットワーク原子炉異常診断技術の研究

A Study of reactor diagnosis method with neural network using PWR plant simulator

鍋島 邦彦  ; 野瀬 正一*; 工藤 和彦*; 鈴木 勝男

Nabeshima, Kunihiko; Nose, Shoichi*; not registered; Suzuki, Katsuo

本論文では、PWR運転訓練用シミュレータを使用して、いろいろな異常事象に対するニューラルネットワーク原子力プラント監視システムの有効性を検証する。この異常検知手法の基本的な考え方は、実プラントからのプロセス信号とニューラルネットワークによるモデルからの出力信号の偏差を監視することにある。定常運転時からの4種類の異常事象に対して適用した結果、ニューラルネットワーク監視システムが、従来の警報システムよりも早い段階で異常を検知できることが明らかになった。さらに、感度解析を行うことによって、ニューラルネットワークによるプラントのモデル化が適切であることが示された。

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