高速実験炉「常陽」運転支援システムの開発 プラント状態予測機能の開発

Development of JOYO operation support system Development of plamt state prediction function

島田 裕一*; 杉江 嘉彦*; 深見 明弘*; 大山 幸男*; 井川 健一*

not registered; not registered; Fukami, Akihiro*; not registered; Igawa, Kenichi*

高速実験炉「常陽」では,「常陽」及び今後の高速炉の稼働率及び信頼性向上を目的に,計算機による運転支援の高度化として「運転支援システムの開発」を進めている。プラント状態予測はその中の機能の一つであり,安全確保上重要なパラメータを動特性モデルを用いて予測し,運転員に有用なデータとしてCRTに表示するものである。今回「常陽」データ処理装置(JOYDAS)の機能拡張として組み込むまでの検討が終了したため,ここに報告するものである。主要な結果は以下の通りである。1)異常時運転マニュアル等から対象となる事象及び信号を選定した。2)その中から,炉容器Naレベルと崩壊熱を選び,予測モデルを作成した。3)炉容器Naレベルについては,一次主ポンプトリップ時のデータと比校をし妥当性の確認を行った。

In Experimental Fast Reactor "JOYO", "Development of operation Support System" is continued as the enhancement, of opration support by using computer, in order to improve the availability and reliability of "JOYO" and future fast reactors. Plant State Prediction is one of these systems, and its function is to predict important parameters with respect to the security of safety and to figure them as valid data on CRT. This report deals with the examinations to put this function into JOYDAS (JOYO Data Acqisition System). Main results are as follows. (1) Objective phenomena and signals were selected from Emergency Procedure-Operation (EPO) and so on. (2)From these signls, sodium level in R/V and decay heat were selected and these prediction models were produced. (3)AS for sodium level in R/V, its prediction model was compared with the data at Primary Main Pump Trip (1987-9-7) and this reasonability was confirmed.