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蒸気発生器伝熱管用渦電流探傷試験装置の開発 -オフラインデータ解析処理条件の設定及び検証-

Development of eddy-current in-service inspection system for FBR steam generator tubes; Establishment of the set parameters for off line data analysis

永井 桂一; 荒 邦章; 軍司 稔

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高速原型炉「もんじゅ」の蒸気発生器(SG)伝熱管の渦電流探傷(ECT)による供用期間中検査(ISI)では、検査データの評価作業の迅速化や効率化及び容易化を図るために、計算機を用いたオフラインデータ解析処理を計画している。このオフラインデータ解析処理は、検査信号の位相と振幅をもとに設定したベクトルウィンドウと呼ばれる信号パターンに比較させ、一定の条件に当てはめることによって検査信号の分類や欠陥信号の識別を行うものであり、検査信号を精度良く分類することが要求される。このため、解析ソフトの倫理演算条件をパラメーターとした解析を行い、分類精度が最も良好となる条件を設定した。また、実機の探傷データを用いた解析も行い、設定した条件の有効性の検証や実機探傷データの整備構築を図った。主な成果は以下の通りである。(1)オフライン解析処理条件の設定支持板部についてはほぼ全数の支持板信号の自動分類が可能な条件を設定することができ、溶接部とベンド部については、自動分類可能な信号の数が最も多くなる倫理演算条件を設定することができた。(2)解析処理条件の検証「もんじゅ」の供用前検査(PSI)データ用に設定した解析条件は、信号発生要因の総数に対し約80$$sim$$85%の要因数をオフライン解析処理によって自動分類可能であり、手動解析機能との併用によって全ての信号発生要因を分類することが可能であった。また、設定した解析条件は、実機のISIデータの解析評価に充分適用できる見通しを得た。(3)データベースの整備「もんじゅ」SG伝熱管のPSIデータを対象に、設定した条件を用いて解析処理を行った結果、ISI時の信号評価を行う上で基本となる信号発生要因とその発生位置及び信号波形等の基礎データを整備構築することができた。

Computer data analysis is planned as an essential process to facilitate and speed up the ISI of MONJU steam generator tubes using the ECT technique. This process compares the phase and amplitude of the signal in a vector window in order to identify and categories defects. The categorization of the inspection signal requires a high level of precision. The analysis test was carried out taking the best operational conditions for reference. From this, the most accurate classification conditions were established. The MONJU PSI signal data was used to check the effectiveness of the process. The results are as follows. (A) Verification of the set parameter for off line processing. Automatic classification is possible for almost all the support plate signals. Classification of all the weld and bend signals was not possible. Therefore, the set parameter was selected for the category in which there were the largest number of signals was established. (B) Verification of the analysis processing conditions. The established analysis conditions allow automatic classification for about 80 to 85% of the signal comparison factor cases. Furthermore, it is possible to classify all the signals by additional operator intervention. In this way it is possible to analysis and evaluate all the MONJU steam generator tube ISI data. (C) Improvement of the data base. Evaluation of MONJU PSI flaw detection data was carried out by set parameter analysis. FOllowing these results the necessary data base for ISI signal evaluation was created.

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