高次推論の原子力プラントへの適用性研究

Applicability study of non-linear reasoning for nuclear plant operation

吉川 信治 ; 米川 強; 須田 一則 ; 長谷川 信

Yoshikawa, Shinji; not registered; not registered; Hasegawa, Makoto

原子力プラントという複雑なシステムでは、情報処理技術として異常の事象進展から遅延せずに結論を導く実時間性、結論が人間にとって納得できるための透明性、及び膨大な情報から除去することが困難な局所的な欠陥に対する頑健性が求められる。これらは単純なルール型の推論機構では実現不可能なものである。このため、本報告ではこれらの要件の内、参照される情報に内在する局所的な欠陥に対する頑健性を研究対象とした。一方、これに対処するための手段として、最近進展の目覚しい制御系に関して調査・検討した上で、情報処理系に求められる要件の抽出を行なった。また、比較的単純な診断モジュール間の相互評価については、具体的な2つのアルゴリズムを実際にシステム化し、原子力プラントへの適用性評価を行った。

Achievement of improved operation safety of complex nuclear power plants by decision-making functions based on information processing technologies requires real time concluding to be in-time for plant state evolutions, transparency for human operators to understand the derived conclusion, and robustness against local defects inevitably hidden in huge amount of the referred information. These requirements can not be met by the simple rule-based reasoning. The study introduced in this report put a focus on the robustness of the three requirements. This study derives the required feature of robust decision making, after thinking of possible contribution of fast emerging measurement technologies. Finally, two concrete algorithm based on mutual evaluation of relatively simple diagnostic modules are implemented on computer systems and evaluated in views of applicability.