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Verification of neural network application for reactivity determination during C-CR withdrawal test at HTTR

HTTRにおける制御棒引抜き試験時の反応度測定に対するニューラルネットワーク手法の適用性

Subekti, M.*; 大野 富生*; 工藤 和彦*; 鍋島 邦彦  ; 高松 邦吉  

Subekti, M.*; Ono, Tomio*; Kudo, Kazuhiko*; Nabeshima, Kunihiko; Takamatsu, Kuniyoshi

反応度測定の代替方法として提案しているニューラルネットワーク手法は、初期原子炉出力9MW, 15MW及び18MWにおける制御棒引抜き試験のデータを用いて検証済みである。また、反応度測定に対するニューラルネットワーク手法の適用性は、オフラインの事前テストで確認されており、今後オンラインでの反応度測定及び異常検知ができると思われる。本研究の検証結果は、ニューラルネットワーク手法の最も良い応用例になると思われる。

The determination of reactivity using alternative method, neural networks has been verified for C-CR withdrawal tests at power level of 9MW, 15MW, and 18MW. The neural network application has demonstrated for pre-test analysis and online reactivity determination as reference data for reactivity anomaly detection. The verification shows the best architecture of neural network that proposed for advanced online application.

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