ニューラルネットワークを用いた間隙水圧観測データ解析の試み

A Study of analysis of hydraulic pressure fluctuation using artificial neural networks

渡辺 邦夫*; 森田 豊*; 竹内 真司; 三枝 博光

Watanabe, Kunio*; Morita, Yutaka*; Takeuchi, Shinji; Saegusa, Hiromitsu

地下水の間隙水圧観測は、地下水流動状況を把握,評価するための情報の一つであると同時に、地下水環境の変化をモニターする直接的な手段である。しかし、観測されたデータは非定常的な変動を示し、その変動に影響している因子は多岐にわたるため、その中から突発的な事象による変動や揚水などの人為的因子を適切に抽出、さらにその事象が人為的因子か自然のものであるかを判断することは困難であり、地下水環境の変化をモニタリングするうえでの問題点と考える。本報では、上記の問題に対する評価方法に関する研究の一環として、自然状態における間隙水圧変動を再現するようなニューラルネットワークを構築し、人為的因子の評価を試みた結果を報告する。研究に使用した間隙水圧をはじめとする各種の観測データは、岐阜県東濃地域で取得されたデータを使用した。

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