Development of on-line monitoring system for Nuclear Power Plant (NPP) using neuro-expert, noise analysis, and modified neural networks

ニューロエキスパート,ノイズ分析及び改良したニューラルネットワークを用いた原子力発電所(NPP)のためのオンライン監視システムの開発

Subekti, M.*; 大野 富生*; 工藤 和彦*; 鍋島 邦彦  ; 高松 邦吉  

Subekti, M.*; Ono, Tomio*; Kudo, Kazuhiko*; Nabeshima, Kunihiko; Takamatsu, Kuniyoshi

ニューロエキスパートは過去の加圧水型原子炉(PWR)の監視システムの研究において利用されてきた。その研究において、ニューロエキスパート,一般的なノイズ分析及び改良したニューラルネットワークは監視システムを改善してきた。また、平行法の適用においては、リアルタイム処理を機能させるためにコンピュータネットワークの分散型アーキテクチャを必要とした。本研究においては、センサー劣化を検出できる監視システムの改良、及び高温工学試験研究炉(HTTR)の監視の実証を目的とする。PWRのオンラインシミュレータ、及びRSG-GAS(インドネシアの30MW研究炉)でテストされた手法をもととして改良した本監視システムは、さらに複雑なHTTRの監視に十分活用できると思われる。

The neuro-expert has been utilized in previous monitoring-system research of Pressure Water Reactor (PWR). The research improved the monitoring system by utilizing neuro-expert, conventional noise analysis and modified neural networks for capability extension. The parallel method applications required distributed architecture of computernetwork for performing real-time tasks. The research aimed to improve the previous monitoring system, which could detect sensor degradation, and to perform the monitoring demonstration in High Temperature Engineering Tested Reactor (HTTR). The developing monitoring system based on some methods that have been tested using the data from online PWR simulator, as well as RSG-GAS (30 MW research reactor in Indonesia), will be applied in HTTR for more complex monitoring.