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Cognitive methodology based data analysis system for large scale data

認識論的手法を用いた大規模データ解析システム

木野 千晶; 櫛田 慶幸; 鈴木 喜雄   ; 中島 憲宏  

Kino, Chiaki; Kushida, Noriyuki; Suzuki, Yoshio; Nakajima, Norihiro

大規模データを効率的かつ総合的に解析することで研究者の労力を低減しうるシステムとしてCognitive methodology based Data Analysis System(CDAS)を開発した。データ解析においてはデータの妥当性を評価し、科学的見地より有意味なデータであることを判断することは重要である。従来、これらの解析処理は研究者自身によって行われてきた。しかしながら、データ量の大規模化に伴い、それらの解析処理を人間によって実施することは困難となってきている。CDASの基本概念はデータの妥当性評価及び有意味性発見機能を計算機技術によって行うことである。本研究ではこのシステムを3次元仮想振動台によって得られた大規模データ(1TB)に適応し、そのデータの詳細な解析に成功した。

We have conducted research and development of the Cognitive methodology based Data Analysis System (CDAS) which supports researchers to analyze large scale data efficiently and comprehensively. In data analysis, it is important to evaluate the validity of data and judge whether data is meaningful from a scientific viewpoint. Traditionally, the evaluation and judgment have been carried out by humans. However, when the scale of data is extremely large, the evaluation and judgment are beyond the recognition capability of humans. The basic idea of CDAS is that computers execute evaluation and judgment instead of humans. In the present study, we have applied the system to the virtual plant vibration simulator and succeeded in analyzing large scale data reaching to 1TB thoroughly for the first time.

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