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Simulation study on unfolding methods for diagnostic X-rays and mixed $$gamma$$ rays

診療X線と混合$$gamma$$線測定のアンフォウルディング手法のシミュレーション研究

橋本 周; 大高 雅彦; 荒 邦章; 神野 郁夫; 今邨 亮*; 三上 研太*; 野宮 聖一郎*; 尾鍋 秀明*

Hashimoto, Makoto; Otaka, Masahiko; Ara, Kuniaki; Kanno, Ikuo; Imamura, Ryo*; Mikami, Kenta*; Nomiya, Seiichiro*; Onabe, Hideaki*

X線のエネルギー分布を測定する光子検出器について、先に報告したが、ここでは、その検出器を用いた、診療X線と$$^{137}$$Csと$$^{60}$$Coの混合$$gamma$$線源の測定に用いるアンフォウルディング手法について論じる。さまざまな診療X線に対する応答関数は相互の区別がほとんどつかず、誤差低減法によるアンフォウルディング手法は十分に機能しない。この場合、スペクトルサーベイ手法が有効である。しかしながら、混合$$gamma$$線の測定では誤差低減法は適用可能である。両ケースにおいて、ニューラルネットワーク手法の適用が期待できることも示された。

A photon detector for unfolding X-ray energy distribution has been previously reported. Simulation studies on the unfolding method for this detector are discussed for diagnostic X-rays and mixed-source $$gamma$$ rays of $$^{137}$$Cs/$$^{60}$$Co. Response functions for diverse diagnostic X-rays are almost indistinguishable and an unfolding using error reduction method is not sufficiently worked. The spectrum surveillance method is effective in this case. However, a simple error reduction method is useful for mixed $$gamma$$ rays. For both techniques, the neural network method is promising.

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パーセンタイル:100

分野:Nuclear Science & Technology

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