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確率逆変換手法による不確実さパラメータの導出; 内部被ばく線量係数の例

Derivation of uncertainty parameters by probabilistic inversion; Example of internal dose coefficients

波戸 真治; 劉 峭; 本間 俊充

Hato, Shinji; Liu, Q.; Homma, Toshimitsu

日本原子力研究開発機構では確率論的安全評価手法の高度化・開発整備の一環として、不確実さ・感度解析手法に関する研究を実施している。本解析では、欧州委員会と米国原子力規制委員会が共同で実施した確率論的事故影響評価(レベル3PSA)の不確実さに関する専門家判断情報をもとに、原子力機構で開発したレベル3PSAコードOSCAARに用いる入力パラメータの不確実さ分布を導出した。専門家判断情報はおもに物理量の主観確率によって構成される。専門家に直接、モデルの入力パラメータの不確実さを尋ねる場合と、関連するモデルの出力を尋ねる場合がある。前者はその分布を直接、不確実さ解析に使用することができるが、後者は確率逆変換によって入力パラメータの不確実さ分布に変換する必要がある。本発表では、専門家判断情報に基づいて確率逆変換によって、内部被ばく線量評価モデルの入力パラメータの不確実さ分布を導出し、OSCAARに用いる内部被ばく線量係数の不確実さ分布例を示す。

The uncertainty and sensitivity analyses for the probabilistic safety assessment have be researched in the Japan Atomic Energy Agency (JAEA). We produces the uncertainty distributions of the OSCAAR's input parameters with the expert judgments which were produced by the probabilistic accident consequences (level 3PSA) implemented joint of EU and USNRC. The expert judgments are consisted of the subjective probability for physical quantities. These quantities questioned to the experts are either the uncertainty of model's input parameters or the uncertainty of model's output related input parameters. The former can apply to the uncertainty analysis, but the latter is need to transform to uncertainty of input parameter by the probabilistic inversion. Our presentation is that produces the uncertainty distribution of input parameters for internal exposure model as an example.

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