リスク評価モデルにおける不確実さ・感度解析,3; 感度解析複数の不確実さ重要度指標によるリスク評価モデルの重要な入力パラメータの摘出

Uncertainty and sensitivity analysis of risk assessment models, 3; A Comparison of several uncertainty importance measures for ranking influential input parameters of risk assessment models

劉 峭; 本間 俊充; 波戸 真治

Liu, Q.; Homma, Toshimitsu; Hato, Shinji

原子力発電所の確率論的安全評価(PSA)により得られたリスク情報を安全性に関する意思決定に活用しようとする際、できるだけリスクの不確実さを減らす必要がある。そのため、限りある資源をリスクの不確実さへの寄与度の高い機器に配分するため、不確実さ重要度指標により機器の重要度評価を行う必要がある。本研究では、著者らが提出した重要度指標を含め、複数の指標をリスク評価モデルに適用し、モデルの入力変数の不確実さ重要度を評価した。その結果、各指標によるモデルの各入力変数の重要度順位が同じではないものの、複数の指標を使用することにより、重要度の高い入力変数選定の堅固度を向上することができる。

When the risk information obtained from the PSA study of nuclear power plants is to be used for safety-related decision making, it is necessary to reduce the uncertainty in the risk. Therefore, it is necessary to identify the influential components that contribute to this uncertainty. In this work, we applied several uncertainty importance measures (including the measures proposed by the authors) to a risk assessment model and ranked the importance of each input parameter. It is found that although the ranking orders of the input parameters with regards to these measures are a bit different, the use of several or more importance measures can increase confidence in the ranking of key input parameters.