認識能力を備えたデータ解析システム

Cognitive methodology based data analysis system

木野 千晶; 鈴木 喜雄   ; 武宮 博; 中島 憲宏  

Kino, Chiaki; Suzuki, Yoshio; Takemiya, Hiroshi; Nakajima, Norihiro

数値シミュレーションデータの物理的・工学的意味を、データ解析システムに認識可能な形式で記述するための科学概念語彙を提案する。科学概念語彙は、ある分野の科学概念を包括する科学概念フレームワークによって規定されており、解析体系や条件の異なる数値シミュレーション結果にも適用可能である。この語彙を用いてデータ解析内容を記述することで、数値シミュレーションから出力されたデータを研究者に代わって解析し、物理的・工学的に有意味な情報を抽出・提示するためのデータ解析システム(Cognitive methodology based Data Analysis System: CDAS)の実現が期待される。本論文では科学概念語彙のプロトタイプを構築し、実際の数値シミュレーション結果に適用することで、CDASの実現可能性を示す。

Scientific concept vocabulary (SCV) has been proposed. SCV enables to describe physical and engineering meaning in processible form by system. SCV is defined by scientific concept frame work including a specific scientific field, and data analysis process can be described by vocabularies. Using SCV, it is hoped that Cognitive methodology based Data Analysis System: CDAS enables to extract meaningful information from numerical simulation data. In this paper, the prototype of SCV has been constructed and applied to actual data of numerical simulation in order to confirm the implementability of the system.