シミュレーション結果の妥当性評価のための思考的コンピューティング

Cerebral methodology based computing for estimating validity of simulation results

鈴木 喜雄   ; 林 幸子; 宮村 浩子  

Suzuki, Yoshio; Hayashi, Sachiko; Miyamura, Hiroko

原子力プラント全体規模の耐震挙動等、理論や実験で直接扱うことが困難な現象を扱える大規模・複雑シミュレーションが可能となっている。このようなシミュレーションを用いて現象を正確に把握するには、結果の妥当性評価が不可欠である。しかしながら、このような大規模・複雑シミュレーションから得られる結果の妥当性を評価するための方法論は十分確立されていない。本研究の目的は、このような大規模・複雑シミュレーションの結果の妥当性を評価可能とすることである。このため、人間の思考過程のように多様なアプローチから得られる結果を統合的に処理することにより、妥当性を推定できる方法論として、思考的コンピューティングを提案し、システムを構築した。原子力プラントの熱応力シミュレーションに本システムを適用し、シミュレーション結果の妥当性を定量的に求めることに成功し、提案方法論により妥当性評価できる可能性があることを確認した。

Our challenge is to estimate the validity of simulation results by establishing "Cerebral Methodology Based Computing (CMC)". The estimation of the validity is indispensable to accurately predict phenomena by using simulation. It is difficult to estimate the validity from a single simulation because the simulation contains uncertainties and ambiguities. We have proposed CMC as the computing methodology which enables us to estimate the validity of results with both deductive and inductive approaches, similar to the human thinking process. To realize CMC, we have constructed the system which enables us to execute both deductive simulations and inductive simulations, and then combine results of those simulations in an integration process. We have applied the system to a thermal displacement analysis of a nuclear power plant and confirmed the usefulness of the system.