検索対象:     
報告書番号:
※ 半角英数字
 年 ~ 
 年

An XML-based loose-schema approach to managing diagnostic data in heterogeneous formats

XMLを用いデータ構造を規定しないでいろいろな形式の計測データを管理するための手法

内藤 磨

Naito, Osamu

異なる形式で記録された計測データを汎用データ記述言語XMLで記述された付加ファイルを用いて管理する手法について議論する。この付加ファイルは通常のデータ記録形式におけるヘッダー情報の役割を果たすが、データ本体からは分離され、人間が読むことができ、自己記述的である。そのため、データ内容を読み出すのに必要な情報の取得には、先験的な知識やデータ本体の読み出しを必要としない。本論文では、計測データのモデル化とそれのXMLでの表現について考察し、C++言語による原理的な実装を行った。実証用コードで実測した結果、XMLファイルの読み書きに要する時間は小さく、XML導入によるデータ処理能力の大きな低下は見られなかった。本手法の、利点,欠点,考えうる改善についても議論を行った。

An approach to managing diagnostic data in heterogenous formats by using XML-based (eXtensible Markup Language) tag files is discussed. The tag file functions like header information in ordinary data formats but it is separate from the main body of data, human readable, and self-descriptive. Thus all the necessary information for reading the contents of data can be obtained without prior information or reading the data body itself. In this paper, modeling of diagnostic data and its representation in XML are studied and a very primitive implementation of this approach in C++ is presented. The overhead of manipulating XML in a proof-of-principle code was found to be small. The merits, demerits, and possible extensions of this approach are also discussed.

Access

:

- Accesses

InCites™

:

パーセンタイル:0.01

分野:Nuclear Science & Technology

Altmetrics

:

[CLARIVATE ANALYTICS], [WEB OF SCIENCE], [HIGHLY CITED PAPER & CUP LOGO] and [HOT PAPER & FIRE LOGO] are trademarks of Clarivate Analytics, and/or its affiliated company or companies, and used herein by permission and/or license.