物理的意味の認識を可能とするデータ解析システムのための科学概念語彙モデルの提案

Design of scientific concept vocabulary for cognitive methodology based on data analysis system

木野 千晶; 鈴木 喜雄   ; 宮村 浩子  ; 武宮 博; 中島 憲宏  

Kino, Chiaki; Suzuki, Yoshio; Miyamura, Hiroko; Takemiya, Hiroshi; Nakajima, Norihiro

本論文ではシステムによる物理的・工学的意味情報を汎用的に処理するための科学概念語彙(Scientific Concept Vocabulary : SCV)情報モデルを提案した。本モデルは物理的・工学的意味をシステムが数値的に扱えるようにするため、その意味を表現する具体的な実体データを付して記述することができる。よって、その物理的・工学的意味に即して規定された実体データを用いて、新たな物理的・工学的意味(実体データ)を生成することが可能となる。この新たに生成された物理的・工学的意味(実体データ)もまた科学概念語彙情報モデルの枠組みの中で記述されることで、その生成された意味を再利用し、さらに新たな物理的・工学的意味(実体データ)を生成することも可能とする。この科学概念語彙情報モデルを用いることで、システムにおける認識能力の実現を試みる。

Scientific Concept Vocabulary (SCV) has been proposed to actualize Cognitive methodology based Data Analysis System: CDAS which supports researchers to analyze large scale data efficiently and comprehensively. In the information model of SCV, all semantic information is related to substantial data and algorisms. Consequently, SCV enables a data analysis system to process semantic information for physics and engineering. Using SCV, it is hoped that CDAS is able to extract semantic information from numerical simulation data. In this paper, the prototype of SCV has been constructed and applied to actual data of numerical simulation in order to confirm the implementability of the system.