大規模ネットワークデータの可視化; 大量のデータの流れを見る

Visualization system for large-scale network data; A Large scale data capture technique

宮村 浩子  ; 大坐畠 智*; 中尾 彰宏*; 川島 幸之助*; 手島 直哉*; 鈴木 喜雄   ; 武宮 博

Miyamura, Hiroko; Ozahata, Satoshi*; Nakao, Akihiro*; Kawashima, Konosuke*; Teshima, Naoya*; Suzuki, Yoshio; Takemiya, Hiroshi

本論文では、分散ファイルシステムに格納されたデータのように、ネットワーク上に分散して格納された大量のデータの状態を可視化するシステムを提案する。近年、ハードウェアの低価格化,ディスクの大規模化,ネットワークの高速化によって大規模分散ファイルシステムが容易に構築できるようになった反面、ファイル数の増化のために、データサーバの管理者ですらその格納状態を把握できなくなっている。そこで、ユーザが観察する詳細度に応じてグラフのスタイルを変化させる適応的ネットワークグラフ表示のコンセプトを提案する。このコンセプトに準じた可視化システムを構築した。このシステムでは、大局的にデータを観察する際にはクラスタリング結果に基づいて選択的に情報を提示し、局所的にデータを観察するときには詳細情報を提示する。この技術は、原子力課題の大規模データハンドリングや知識継承を可能とするための計算機基盤技術である。

Recently, construction of large-scale distributed file systems has become easier because of reduced hardware costs and the availability of large hard disks and faster networks. However, if the sizes and/or numbers become too large, occasionally even the data server manager cannot control the storage situation of the files. Therefore, we propose the concept of adaptive network graph display, in which the graph style can be changed according to the details of what the user details is observing, and construct a visualization system based on this concept. When observing data globally, the proposed system selectively displays information based on the clustering result, and when observing data locally, the system displays detailed information. This technique is a basic technology for computational science to achieve large-scale datasets handling and knowledge succession which is a problem in atomic energy related fields.