Bias function for color map adjustment for unstructured dataset composed of the huge number of parts

多数パーツで構成された非構造格子データに対するカラーマップ調整のためのバイアス関数

河村 拓馬 

Kawamura, Takuma

シミュレーション結果で得られた物理値の分布に応じて自動的にカラーマップを調整する手法を提案する。応力集中が発生しているような、物理値の分布に偏りが見られるデータに対して通常のカラーマップを用いると、大きく変化している局所領域のみが多数の色で描画され、その他の領域における物理値の変化が単色で描画されてしまうため、領域全体の細かな変化を見逃してしまう可能性がある。領域全体の変化の様子も認識可能とするカラーマップの生成には、試行錯誤に基づき調整を行う必要があり、その作業に長時間を要していたことからカラーマップを自動的に調整する機能が必要とされている。本課題を解決するために、画像処理分野においてコントラスト調整のために用いられているヒストグラム均一化と呼ばれる手法をカラーマップの自動調整に応用することを試みた。ヒストグラム均一化をそのまま適用すると物理値自体が変更されてしまうという欠点が存在するため、体積密度関数の累積関数と呼ばれる関数の逆関数を計算し、カラーマップの各色と物理値の統計的対応を調整する手法を考案した。その結果、物理値に影響を与えずカラーマップを自動調整できることを確認した。

We propose color map adjustment technique which refers the physical value of the simulation result. When the physical values distribute disproportionately such as stress concentration, the traditional color mapping allocates many colors to local region where the physical value changes drastically and plain color is allocated to the other region. The subtle variation is possibly missed in this case. In order to generate color map to visualize the subtle variation, manual operation with try and error is required and the color map automatic adjustment is necessary to reduce the operation time. In order to solve this problem, we tried to apply histogram equalization which is the contrast adjustment technique in image processing area. However this technique changes the physical value. Our technique defines volume density function and calculated its inverse of cumulative function. In the result, our technique successfully adjusted the color map without changing the physical value.