人工知能技術を用いた空間放射線量率の監視システムの開発と課題

Development and issues on monitoring system for air dose rate using of artificial intelligent techniques

渡辺 邦夫*; 廣瀬 勝己*; 竹内 真司*; 前川 恵輔  

Watanabe, Kunio*; Hirose, Katsumi*; Takeuchi, Shinji*; Maekawa, Keisuke

福島県下では多くの地点で空間線量率の時間変化や日変化などが測定されている。これらのデータは、地域的な空間線量率の変化を速やかに把握し、地域の方の安心感を醸成するために不可欠である。空間線量率の変化は、将来的な放射性物質の放出のほか、山地からの放射性物質の移動、地表からの蒸発による溶存放射性物質やそれを吸着したコロイド物質の輸送と濃縮、気象変化などによって生ずると考えられる。われわれは、多くの空間放射線量率データをネットワーク的に把握し、地域的な変動をいち早く検知し公開するシステムを開発するとともに、この線量率変化のメカニズムについて気象要因や土中の水分移動の観点から研究を行っている。本発表は、そのうち、監視ネットワークの妥当性とその改良に向けたより詳細なデータ取得方法について報告する。

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