Software development for the effective utilization of event-recording data with TrigNET at MLF, J-PARC

J-PARC, MLFにおけるTrigNETを用いたイベントデータの高度な解析を行うためのソフトウェア開発

稲村 泰弘  ; 伊藤 崇芳*; 中谷 健 ; 鈴木 次郎*; 大友 季哉*

Inamura, Yasuhiro; Ito, Takayoshi*; Nakatani, Takeshi; Suzuki, Jiro*; Otomo, Toshiya*

J-PARC, MLFではデータ集積システムにイベント型データ取得方法を用いている。これは中性子のカウントを時刻と位置を1イベントの情報として記録するものである。最近、測定試料の環境(温度,磁場,試料方角)や装置の状態を表す一般的な電気信号を、中性子のイベントと同じ時間軸でイベント化するモジュールが開発,実用化されている。これを利用することで、試料や装置の条件に応じて中性子のイベントを抜き出す(フィルタリング)ことができる。これによりおもに試料の外場による過渡現象を追ったり、予期しないノイズなどを自由に取り除くことができ、解析の自由度が飛躍的に上昇する。今回の発表では、このフィルタリングを用いた解析の例として、非弾性散乱装置において単結晶試料を用いてその角度情報をイベント化し、それを用いた広範囲の運動量-エネルギー空間のMapを作成することに成功したので、その成果を発表する。

MLF adopted the event data recording methods on the data acquisition system (DAQ). In this method, the time and position information of each neutron detection are recorded. Recently we developed successfully a DAQ electric module TrigNET, which records common electric signals as events synchronized with neutrons. TrigNET will connect with instrument devices and gather output signals from them, i.e. sample direction from goniometers, thermometers for sample and phase information from choppers controller. By analyzing events from TrigNET, neutron events can be filtered for each condition users want to see. This filtering method enables users to measure and analyze the information of the sample under various outer conditions more easily, for example phenomena induced by magnetic field or pressure and so on. In this presentation, we report the current status of software development for the filtering of event data with instrument and sample conditions.