4次元数値シミュレーションデータ探索のための対話的情報可視化
Interactive information visualization for exploring large 4D numerical simulation datasets
宮村 浩子 ; 河村 拓馬 ; 鈴木 喜雄 ; 井戸村 泰宏 ; 武宮 博
Miyamura, Hiroko; Kawamura, Takuma; Suzuki, Yoshio; Idomura, Yasuhiro; Takemiya, Hiroshi
時系列データのような4次元データから興味ある領域を対話的に選択して抽出するアプローチを提案する。大型計算機の性能の向上によって、数値シミュレーションは大規模化、複雑化している。原子力分野で扱われるシミュレーションも同様の傾向にある。ユーザは4次元データに対して、対話的な可視化によって4次元空間内のデータの分布を観察するが、大規模な数値シミュレーションデータを観察するのは、時間をかけても困難である。そこで我々は、一目で4次元空間内のデータの変化を可視化できるようにマトリクス形式で4次元情報を提示する情報可視化手法を開発し、そこから対話的な操作によって特徴領域を抽出できる4次元データの可視化技術を提案する。
In this talk, we propose an approach to select and extract a region of interest (ROI) interactively from 4-dimensional datasets such as time-series data. The scale and complexity of numerical simulations have been increasing with improvements in computing power. This feature is seen in many computational fields including nuclear engineering simulations. A user may observe 4-dimensional data via interactive visualization approaches. However, such approaches may have difficulty for users to observe such large-scale numerical simulation results, even after spending a considerable amount of time. To overcome this issue, we develop an information visualization approach, by which variations of the data in 4-dimensional space can be easily visualized in a 2D matrix form, and propose a visualization technique, which can extract ROIs in an interactive manner.