Event sequence assessment of deep snow in sodium-cooled fast reactor based on continuous Markov Chain Monte Carlo method with plant dynamics analysis

連続マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた積雪ハザードにおけるナトリウム冷却高速炉の事象進展評価

高田 孝  ; 東 恵美子*

Takata, Takashi; Azuma, Emiko*

東京電力福島第一原子力発電所事故以降、外部ハザードに対する原子力発電所のマージン評価が重要となっている。本論文では、外部ハザード発生時のプラント応答を定量的にかつ統計的に評価することを目的に、連続マルコフ連鎖モンテカルロ(CMMC)法をプラント動特性ツールに援用した新たな評価手法を開発した。CMMC法では現在のプラント状態をもとに機器の機能喪失確率を評価し、モンテカルロ法を用いることで様々なプラントシーケンスを個別に評価する。本論文では開発した手法を用い、積雪ハザードにおけるナトリウム冷却高速炉の事象進展を評価した結果について報告する。

Margin assessment of a nuclear power plant against external hazards is one of the most important issues after Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant Accident. In this paper, a new approach has been developed to assess the plant status during external hazards and countermeasures against them in operation quantitatively and stochastically. A Continuous Markov chain Monte Carlo (CMMC) method is applied and coupled with a plant dynamics analysis. In the CMMC method, a subsequence plant status is determined by the latest state (Markov chain) and the status is evaluated from the plant dynamics analysis. A failure or success of safety function of plant component is also evaluated stochastically based on a latest state of plant or hazard. A numerical investigation of plant dynamics analysis against a snow hazard is also carried out in a loop type sodium cooled fast reactor so as to assess the margin against the hazard.