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Dynamic and interactive approach to level 2 PRA using continuous Markov process with Monte Carlo Method

連続マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた動的レベル2PRA手法

Jang, S.*; 山口 彰*; 高田 孝

Jang, S.*; Yamaguchi, Akira*; Takata, Takashi

イベントツリー(ET)やフォールトツリー(FT)法を用いた従来のレベル2確率論的リスク評価(PRA)では、イベントの生起順序を事前に評価する必要があり、特に不確かさの大きなレベル2(燃料損傷$$sim$$放射性物質の敷地外放出)では、網羅的な評価が困難である。本研究では、動特性解析と連続マルコフ過程モンテカルロ法とをカップリングすることにより直接的に不確かさを考慮した評価を行う。本研究では、第4世代と呼ばれるナトリウム冷却高速炉における除熱源喪失事象(PLOHS)を対象とした解析を実施し、多種多様な放射性物質放出シナリオを評価できる見通しを得た。

The current approach to Level 2 probabilistic risk assessment (PRA) using the conventional event-tree (ET)/fault-tree (FT) methodology requires pre-specifications of event order occurrence and component failure probabilities which may vary significantly in the presence of uncertainties. In the present study, a new methodology is proposed to quantify the level 2 PRA in which the accident progression scenarios are dynamic and interactive with the instantaneous plant state and related phenomena. The accident progression is treated as a continuous Markov process and the transition probabilities are evaluated based on the computation of plant system thermal-hydraulic dynamics. A Monte Carlo method is used to obtain the resultant probability of the radioactive material release scenarios. The methodology is applied to the protected loss of heat sink accident scenario of the level 2 PRA of a generation IV fast reactor.

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