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Spectral analysis for convergence assessment in Monte Carlo criticality calculation

スペクトル解析に基づくモンテカルロ法臨界計算の収束評価

植木 太郎  

Ueki, Taro

モンテカルロ法臨界計算においては、中性子輸送計算と核分裂源生成の繰り返しによって生み出されたタリー時系列に、中心極限定理を適用し、信頼区間を算出する。このため、タリー標準化時系列関数の分布収束の判定が、計算結果の統計的信頼性担保のための課題である。本国際会議論文において、標準化時系列関数のパワースペクトルを診断し、分布収束を判定する手法の開発を報告する。数値計算例としては、ウラン・コンクリート系燃料デブリの臨界性評価への適用を報告する。

In Monte Carlo criticality calculation, the formation of a confidence interval is based on the central limit theorem for a series of tallies from generations in equilibrium. A fundamental assertion of the theorem is the convergence in distribution (CID) of an interpolated standardized time series (ISTS) of tallies. This article reports a spectral analysis approach to ISTS in order to assess the convergence of tallies in terms of CID. Numerical results are demonstrated for a preliminary model of uranium-concrete debris.

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