HTTR被覆燃料粒子のランダム配列を用いたMCNP6モデルの開発

Development of MCNP6 model for HTTR using the explicit random method

Ho, H. Q.   ; 本多 友貴; 後藤 実  ; 高田 昌二; 石塚 悦男   

Ho, H. Q.; Honda, Yuki; Goto, Minoru; Takada, Shoji; Ishitsuka, Etsuo

被覆燃料粒子(CFP)は、高温工学試験研究炉(HTTR)の受動的安全機能に重要な役割を果たす。しかし、CFPのランダムな分布は、シミュレーションを困難にし、HTGRのベンチマーク評価に影響を与える。高精度な計算は、HTGRの低コスト化と高性能化につながる。本研究の目的は、ベンチマーク評価の精度を向上させるために、より正確なランダムモデル、すなわち現実的なランダムパッキング(RRP)を用いてHTTRのMCNPモデルを開発することである。RRPモデルは、従来の均一モデルおよび実験データと比較することによって検証された。中性子及び臨界計算は、ENDF/B-VII.1核データライブラリーを用いたMCNP6コードを用いて行った。

Coated fuel particles (CFPs) play an important role to the passive safety feature of the high temperature engineering test reactor (HTTR). However, random distribution of the CFPs also makes the simulation become more difficult and therefore affects the quality of the HTGR benchmark assessment. The highly accurate calculation enables the design of a commercial HTGR to operate with low cost and high performance. The purpose of this study was to develop MCNP model for the HTTR by using the explicit random model, namely Realized Random Packing (RRP), to improve the accuracy of the benchmark assessment. The RRP model was validated by comparing with the conventional uniform model as well as the experimental data. The neutronic and criticality calculations were performed by using MCNP6 code with ENDF/B-VII.1 nuclear data library.