可視化用粒子データを用いた遠隔地からの対話的In-Situ可視化

Remote interactive in-situ visualization using particle data for volume visualization

河村 拓馬 

Kawamura, Takuma

平成29年度学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点公募型共同研究(JHPCN)に採択された研究課題「可視化用粒子データを用いた遠隔地からの対話的In-Situ可視化」に関する成果報告を実施した。シミュレーションの大規模化に伴い、プレポストノードへのデータ転送を伴う従来の可視化処理は、膨大な作業時間が必要となった。本研究では、大規模シミュレーションに対する実時間の可視化・解析を可能にするため、可視化用粒子データを用いた対話的なIn-Situ可視化システムを構築し、最新のGPGPU, XeonPhi、および、FX100環境に対して移植した。本システムを用いて、シミュレーションのバッチ処理実行時における対話的な可視化が可能なことを確認した。

I presented the research result of "Remote Interactive In-Situ Visualization using Particle Data for Volume Visualization" founded by Joint Usage/Research Center for Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructures (JHPCN), 2017. With increasing simulation scale, the conventional visualization process involving data transfer to the pre-post node requires a huge amount of work time. To enable real-time visualization and analysis of large-scale simulation, an interactive In-Situ visualization system using particle data for visualization was constructed in this research and this system was ported to the latest GPGPU, XeonPhi, and FX100 environments. Using this system, we confirmed that interactive visualization of batch processing simulations is possible.