確率的乱雑化モデルの拡張とモンテカルロ計算ソルバーSolomonへの実装

Model extension of probabilistically disordered media and its implementation in solomon code

植木 太郎  

Ueki, Taro

乱雑な体系のモデリングに有用な確率的乱雑化ワイエルシュトラス関数モデルを拡張し、広範な物質混合状態に関して、臨界性評価の揺らぎ定量化を可能にした。また、拡張モデルによる解析例を、モンテカルロ計算ソルバーSolomomに実装することにより示した。

The randomized Weierstrass function (RWF) is a useful tool for the uncertainty evaluation of the criticality of disordered media. This excerpt reports the extension of RWF methodology covering a wide range of power law spectra in order to simulate various disordered mixtures of materials. The extended RWF is then demonstrated using the Monte Carlo Solver Solomon.