可視化用粒子データを用いたIn-Situ可視化システムのSIMD最適化

SIMD optimization of in-situ visualization system using particle data for visualization

河村 拓馬 

Kawamura, Takuma

平成30年度学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点公募型共同研究(JHPCN)に採択された研究課題「可視化用粒子データを用いたIn-Situ可視化システムのSIMD最適化」に関する成果報告を実施する。シミュレーションの大規模化に伴い、プレポストノードへのデータ転送を伴う従来の可視化処理は、膨大な作業時間が必要となった。本研究では、大規模シミュレーションに対する実時間の可視化・解析を可能にするため、可視化用粒子データを用いた対話的なIn-Situ可視化システムのSIMD最適化を実施し、最新のXeonPhi、および、FX100環境に対して移植した。本システムを用いて、シミュレーションのバッチ処理実行時における対話的な可視化が可能なことを確認した。

I present the research result of "Remote Interactive In-Situ Visualization using Particle Data for Volume Visualization" supported by the Joint Usage/Research Center for Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructures (JHPCN), 2017. With the increase of simulation scale, the conventional visualization process involving data transfer to the pre-post node requires a huge processing cost. To enable real-time visualization and analysis of large-scale simulations, an interactive In-Situ visualization system using particle data for visualization is optimized for the latest SIMD platforms such as XeonPhi, and FX100. Using this system, interactive visualization at runtime is enabled for batch processing simulations.