格子ボルツマン法による都市街区を対象とした物質拡散シミュレーション

Plume dispersion simulation using lattice Boltzmann method in urban area

小野寺 直幸   

Onodera, Naoyuki

放射性物質の拡散予測シミュレーションは社会的関心が非常に高く、迅速性および正確性が求められている。人が生活する路地や建物等を含んだ高解像度の実時間解析を実施するためには、計算機性能を最大限に引き出すことが可能な解析手法の開発が必須となる。本課題では、GPUスパコンに適した格子ボルツマン法(LBM)に対して、ナッジング法に基づくデータ同化手法を導入することで、都市街区に対する汚染物質の拡散解析を実施した。

The simulation for dissipation of radioactive substances attract high social interest, and it is required to satisfy both the rapidity and the accuracy. To perform a real-time simulation with high resolution mesh for the scale of human living area such as alleyways and buildings, it is required to develop simulation schemes which can fully utilize high computational performance. In this study, we introduced a nudging-based data assimilation method into the lattice Boltzmann method (LBM), so that we can performe plume dissipation simulations for urban area.