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福島における放射性物質分布調査,16; 福島県におけるモニタリングポストの測定結果の時間的統合

Investigation on distribution of radioactive substances in Fukushima, 16; Temporal integration of the data obtained by monitoring posts in Fukushima prefecture

関 暁之   ; 真弓 明恵 ; 村上 冶子*; 斎藤 公明  ; 武宮 博; 井戸村 泰宏   

Seki, Akiyuki; Mayumi, Akie; Murakami, Haruko*; Saito, Kimiaki; Takemiya, Hiroshi; Idomura, Yasuhiro

測定頻度の少ない空間線量率の結果に対し、測定頻度の多いモニタリングポスト(以下、MP)による結果と階層ベイズモデルを用いて時間的統合を行い、時間的に連続な空間線量率を推定する。今回は、この推定の精度を向上するため、スクリーニングプログラムを用いて、異常値を含んだMPの測定結果を機械的に排除した。そのうえで、二成分モデル等の他の手法による推定と比較し、本手法の妥当性を検証した。

Estimation of temporally continuous air dose rate for few measurement results was performed by hierarchical Bayesian estimation using the result of monitoring post (MP) that can measure frequently. In order to improve the accuracy of this estimation, a screening program was used to automatically eliminate the measurement results of MP containing outliers. Then, the validity of this estimation method was verified by comparison with estimation by other methods such as two-component model.

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