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畳み込みニューラルネットワークによる画像認識技術のマウンテンプロット画像への適用

Applying image recognition technology by convolutional neural networks to mountain plot images

野村 昌弘; 田村 文彦  ; 島田 太平; 山本 昌亘; 古澤 将司*; 杉山 泰之*; 原 圭吾*; 長谷川 豪志*; 大森 千広*; 吉井 正人*

Nomura, Masahiro; Tamura, Fumihiko; Shimada, Taihei; Yamamoto, Masanobu; Furusawa, Masashi*; Sugiyama, Yasuyuki*; Hara, Keigo*; Hasegawa, Katsushi*; Omori, Chihiro*; Yoshii, Masahito*

畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network:CNN)よる画像認識は、幅広い分野で用いられ、優れた結果を残している。この画像認識の技術を上手く利用すれば、人が画像から得る情報と同等かそれ以上の情報を画像から得ることができるはずである。J-PARCではマウンテンプロットと呼ばれる画像から、専門知識を持った研究者が機器の調整に必要な情報を得ている。本研究では、CNNによる画像認識の技術をこのマウンテンプロットに適用し、調整等に必要なビームに関する情報を求めてみた。その結果、画像認識技術を活用することにより、より多くの情報が得られることが分かった。今後は、実際に画像認識により求めた情報を元に機器の調整を行い、その有効性を確かめていく予定である。

Image recognition using a convolutional neural network (CNN) has been used in a wide range of fields and has produced excellent results. If this image recognition technology is used effectively, it should be possible to obtain information from an image equal to or more than the information that a person can obtain from an image. At J-PARC, researchers with specialized knowledge obtain beam information needed to adjust the equipment from an image called mountain plot. In this study, we applied the image recognition technology by using CNN to this mountain plot image, and tried to obtain the information about the beam necessary for adjustment. As a result, we were able to obtain more information than is currently available by using the image recognition technology. In the future, we plan to adjust the equipment based on the information actually obtained from the image recognition technology and confirm its effectiveness

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