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機械学習を用いたMOX燃料ペレットの金相写真の画像解析

Image analysis on ceramography of MOX fuel pellets by machine learning

廣岡 瞬 ; 奥村 和之; 牧野 崇義 

Hirooka, Shun; Okumura, Kazuyuki; Makino, Takayoshi

光学顕微鏡で得られるMOX燃料ペレットの金相写真は、結晶粒やポア、異常な組織等の情報が得られる。また、写真を撮るだけのため大量のデータを得ることが容易である。しかし、これら微細組織の大きさや数といった定量的な評価は手作業で実施しているのが現状であり、ペレット全体のように広範囲を評価するには膨大な時間が必要になる。ここで、近年進歩の著しい人工知能技術の一つである機械学習を用いた画像解析技術を利用したところ、これまでは不可能であった結晶粒界等を自動検出することが可能となった。機械学習を利用した画像解析は専門的な知識が必ずしも必要ではなく、多くの可能性を秘めていることが分かった。

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