先進的材料計測データへの機械学習法の活用

Application of computation science on advanced materials analyses

計測技術の進展により、材料分析での各種分光で得られるデータも大規模化・高精度化してきており、実験データの質・量の向上とともに、データ科学的手法も活用されるようになってきている。例えば走査透過型電子顕微鏡に付随した電子線エネルギー損失分光においては、試料の2次元平上の100100点からの1000チャンネルほどのスペクトルが1時間もかからず取得できる。パルス中性子源での非弾性散乱では、逆格子単位胞全体および散乱対象が存在するエネルギー範囲全体で、個々の散乱を全て記録できる。これらを対象としてデータ科学的手法を適用した例を紹介する。

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使用言語	:	Japanese
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発表会議名	:	アドバンス・シミュレーション・セミナー2021(第2回)
開催年月	:	2021/08
開催都市	:	online
開催国	:	日本
キーワード	:	no keyword

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登録番号 : BB20210222
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