Improvement of training data for dose rate distribution using an artificial neural network

人工ニューラルネットワークを使用した空間線量率分布表現における訓練データの改善

佐々木 美雪  ; 眞田 幸尚   

Sasaki, Miyuki; Sanada, Yukihisa

本研究は人工ニューラルネットワークを使用して作成した空間線量率マップの妥当性の評価結果を示している。本研究における人工ニューラルネットワークは、入力変数に上空における放射線計数率,測定高度,測定エリアの地形データ、及び写真の色データを使用し、目的変数に地上で測定した空間線量率測定データを用いてネットワークが構築されている。上空における放射線測定値を人工ニューラルネットワークを使用して換算した線量率マップは、従来の換算方法に比べ地上測定値に近いマップを作成できることが知られている。本研究では写真測量システムを使用して得られたカラーデータを入力変数として新たに採用し、人工ニューラルネットワークによる上空測定値の換算への適用及び評価を行った。

This study presents the evaluation results of the validity of the visualization map of the ambient dose rate at 1 m above the ground level using an artificial neural network. The dose rate map created using the artificial neural network-based method is found to reproduce ground-based survey results better than conventional methods. Suggested to improve the validity of the airborne radiation survey visualization, applying the color data obtained using a photogrammetry system is a new experience.