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sparse-ir; Optimal compression and sparse sampling of many-body propagators

Wallerberger, M.*; Badr, S.*; Hoshino, Shintaro*; Huber, S.*; Kakizawa, Fumiya*; 是常 隆*; 永井 佑紀   ; Nogaki, Kosuke*; 野本 拓也*; 森 仁志*; 大槻 純也*; 尾崎 壮駿*; Plaikner, T.*; 櫻井 理人*; Vogel, C.*; Witt, N.*; 吉見 一慶*; 品岡 寛*

Wallerberger, M.*; Badr, S.*; Hoshino, Shintaro*; Huber, S.*; Kakizawa, Fumiya*; Koretsune, Takashi*; Nagai, Yuki; Nogaki, Kosuke*; Nomoto, Takuya*; Mori, Hitoshi*; Otsuki, Junya*; Ozaki, Soshun*; Plaikner, T.*; Sakurai, Rihito*; Vogel, C.*; Witt, N.*; Yoshimi, Kazuyoshi*; Shinaoka, Hiroshi*

有限温度の多体量子系におけるグリーン関数の情報をスパースモデリング技術を用いて効率的に圧縮するsparse-irというパッケージを開発したことを報告する。このパッケージを用いることで、一粒子グリーン関数であれば数十個の情報でグリーン関数の全領域での松原振動数依存性を計算することが可能となる。発表代表者の永井はこのソフトウェアの応用例を示すために、このパッケージを使うことで超伝導状態のシミュレーションが精度よくできることを示した。今後、このパッケージを使うことで、重元素化合物などの強相関電子系の物性を精度よく計算することが可能となる。

no abstracts in English

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パーセンタイル:0.15

分野:Computer Science, Software Engineering

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