音響手法によるNa高速炉冷却系機器の異常検知技術の検討,2; 液中気体放出の音響特性と深層学習に基づく音響識別

Investigation on anomaly detection technique for cooling system device of sodium-cooled fast reactor by acoustic method, 2; Acoustic recognition of gas release in liquid based on its acoustic characteristics and deep learning

Mikami, Nao*; Ueki, Yoshitaka*; Shibahara, Masahiko*; Aizawa, Kosuke

ナトリウム冷却高速炉SFRでは、安全性強化の観点から蒸気発生器内の伝熱管破損時に発生する気液二相流の早期検知・状態把握が重要である。本研究では、応答性に優れた音響法に着目し、音響識別と深層学習に基づく気液二相流の流動状態の把握手法を開発することを目的として、基礎的な空気-水系での気液二相流を対象とし、提案手法による気液二相流の流動状態把握について概念実証を行う。

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使用言語	:	Japanese
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発表会議名	:	日本原子力学会2023年春の年会
開催年月	:	2023/03
開催都市	:	東京
開催国	:	日本
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