音響手法によるNa高速炉冷却系機器の異常検知技術の検討,4; 音響識別と深層学習に基づく沸騰検知技術の基礎検討

Investigation on anomaly detection technique for cooling system device of sodium fast reactor by acoustic method, 4; Proof of concept of sensing of boiling phenomena using acoustic recognition and deep learning

Ueki, Yoshitaka*; Hashimoto, Shunsaku*; Shibahara, Masahiko*; Aizawa, Kosuke

原子力プラントにおいて予期せぬ冷却材沸騰が発生すると、炉心が溶融する過酷事故に進展する可能性が指摘されている。深層学習を活用した異常となる沸騰の発生検知を高確度にて実現する音響診断法について基礎検討を行い、検討したデータ駆動型音響診断法が異常事象である沸騰現象の高確度検知に有効であることを示した。

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発表言語	:	Japanese
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発表会議名	:	日本原子力学会2023年春の年会
開催年月	:	2023/03
開催都市	:	東京
開催国	:	日本
キーワード	:	no keyword

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受委託・共同研究相手機関	:	経済産業省

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