令和4年度東京電力株式会社福島第一原子力発電所事故に伴う放射性物質の分布データの集約(受託研究)

Investigations on distribution of radioactive substances owing to the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in the fiscal year 2022 (Contract research)

福島マップ事業対応部門横断グループ

Group for Fukushima Mapping Project

東京電力(株)福島第一原子力発電所(福島第一原発)事故による放射性物質の分布状況を平成23年6月より調査してきた。本報告書は、令和4年度の調査において得られた結果をまとめたものである。空間線量率については、走行サーベイ、平坦地上でのサーベイメータによる定点サーベイ、歩行サーベイ及び無人ヘリコプターサーベイを実施し、測定結果から空間線量率分布マップを作成するとともにその経時変化を分析した。放射性セシウムの土壌沈着量に関しては、in-situ測定及び土壌中深度分布調査をそれぞれ実施した。さらに、これまで蓄積した測定結果を基に空間線量率及び沈着量の実効半減期を評価した。モニタリングの重要度を相対的に評価するスコアマップを福島県及び福島第一原発から80km圏内について作成するとともに、多年度のモニタリングデータを使用した場合のスコアの変化要因について考察した。過去の海水中トリチウムの濃度データの変動幅を把握しその要因について考察した。総合モニタリング計画に基づき実施された海域モニタリングについて令和4年度の測定結果を集約するとともに、過去からの変動などに関して解析評価を行った。階層ベイズ統計手法を用いて、走行サーベイや歩行サーベイ等の調査により取得した空間線量率分布データを統合し、80km圏内を対象とした統合マップ及び解析対象を福島県全域に広げた統合マップを作成した。これらの他、「放射性物質モニタリングデータの情報公開サイト」への令和4年度の測定結果の公開、総合モニタリング計画に基づく放射線モニタリング及び環境試料分析測定データのCSV化を実施した。

This report presents results of the investigations on the distribution-mapping project of radioactive substances owing to TEPCO Fukushima Daiichi Nuclear Power Station (FDNPS) conducted in FY2022. Car-borne surveys, a measurement using survey meters, a walk survey and an unmanned helicopter survey were carried out to obtain air dose rate data to create their distribution maps, and temporal changes of the air dose rates were analyzed. Surveys on depth profile of radiocesium and in-situ measurements as for radiocesium deposition were performed. Based on these measurement results, effective half-lives of the temporal changes in the air dose rates and the deposition were evaluated. Score maps to classify the importance of the measurement points were created, and the factors causing changes in the score when monitoring data from multiple years were used were discussed. The range of fluctuation of past tritium concentration data in seawater was determined, and the causes of the fluctuation were discussed. Monitoring data in coastal area performed in 2022 owing to the comprehensive radiation monitoring plan was summarized, and temporal changes in cesium-137 were analyzed. Using the Bayesian hierarchical modeling approach, we obtained maps that integrated air dose rate distribution data acquired through surveys such as car-borne and walk surveys with respect to the region within 80 km from the FDNPS and Fukushima Prefecture. The measurement results for FY2022 were published on the "Database for Radioactive Substance Monitoring Data", and measurement data were stored as CSV format. Radiation monitoring and analysis of environmental samples owing to the comprehensive radiation monitoring plan were carried out.