多重カーネルノイズ除去オートエンコーダを使った粒子ベースレンダリングの画質改善

Image quality improvement of particle-based rendering using multi-kernel denoising autoencoder

森井 雅大*; 坂本 尚久*; 河村 拓馬 

Morii, Masahiro*; Sakamoto, Naohisa*; Kawamura, Takuma

粒子ベースボリュームレンダリング(PBVR)は計算結果データを圧縮された可視化用粒子に変換して効率よく可視化でき、遠隔地の大規模データを可視化するアプリケーションに活用されている。PBVRの画質は可視化用粒子の数に依存するため、遠隔地可視化で高解像度画像を生成すると転送する粒子サイズが増大する。本研究は少ない粒子数で高画質にするためにPBVR向けのマルチカーネルデノイジングオートエンコーダを提案し、テストデータで有効性を検証した。

Particle-Based Volume Rendering (PBVR) efficiently visualizes simulation result data by converting it into compressed visualizable particles. It is utilized in applications for visualizing large-scale data from remote locations. The image quality of PBVR depends on the number of particles used for visualization, leading to an increase in the transmitted particle size when generating high-resolution images for remote visualization. This research proposed a multi-kernel denoising autoencoder tailored for PBVR, and confirmed its effectiveness using test data.