処分場の性能評価モデル構築のための地形情報の整備,1; 河川横断面データの整備
Topographic Information for the development of a model to evaluate the performance assessment of HLW disposal, 1; River cross section data
西山 成哲
; 川村 淳; 小松 哲也
; Jia, H.*; 小泉 由起子*; 中西 利典*; 梅田 浩司*
Nishiyama, Nariaki; Kawamura, Makoto; Komatsu, Tetsuya; Jia, H.*; Koizumi, Yukiko*; Nakanishi, Toshimichi*; Umeda, Koji*
高レベル放射性廃棄物の地層処分事業や安全規制において、地層処分のサイト選定や安全評価における重要な隆起・侵食に関する調査・評価技術における課題の一つとして、河川下刻が遠い将来における地表の地形や地下の地質環境に与える変化やその影響について、定量的評価を可能にする必要がある。地形変化を考慮した性能評価モデルの検討においては、河川の横断面形状の情報を基にシミュレーションされるが、河川横断形状に関する情報の整理はあまりされていない。著者らは、このような背景のもと、我が国における主要な河川を対象に国土地理院の10m DEMを用いたGISによる地形解析により、河川を中心とした横断面形状データを取得してきた(川村ほか, 2023)。本検討では、対象河川を増やしデータを拡充し、データ整理を行った。本発表では、各河川における横断面形状の比較を行った上で、下流から上流にかけての比高の変化、河床からピーク標高までの水平距離などを、隆起速度、地質、気候条件等でグルーピングし整理を行った結果を報告する。これらの結果は、地形変化シミュレーションなど将来予測や地形変化を取り入れた性能評価モデルの妥当性の検証等に寄与する情報になる。
One of the key issues in the investigation and assessment technologies related to uplift and denudation, which are important for site selection and safety assessment of geological disposal of HLW, is the need to enable quantitative assessment of changes and their effects on the surface topography and geological environment in the distant future due to river cutting. In the study of performance assessment models that take into account landform development, simulations are based on information on river cross-section geometry, however information on river cross-section geometry has not been well organized. Against this background, the authors have obtained river cross-section data mainly for major rivers in Japan by GIS topographic analysis using the GSI's 10 m DEM (Kawamura et al., 2023). In this study, we expanded the data by increasing the number of target rivers and organized the data. In this presentation, we report the results of the comparison of cross-section profiles for each river, and the results of the grouping of specific height change from downstream to upstream and horizontal distance from riverbed to peak elevation by uplift rate, geology, climatic conditions, and other factors. These results will contribute to the validation of future projections such as landform development simulations and performance assessment models.