Inclusion of nuclear quantum effects in water from room temperature to sub- and supercritical conditions

室温から亜臨界・超臨界条件までの水の核量子効果の包含

Thomsen, B.  ; 志賀 基之   

Thomsen, B.; Shiga, Motoyuki

自己学習型経路積分ハイブリッドモンテカルロ法と混合ポテンシャル法(PIHMC-MIX)を、高温水を正確にモデリングする問題に適用した結果を発表する。第一原理計算では高精度な電子構造とエネルギーが得られるが、この問題に直接適用するには計算コストが高い。そこで我々はPIHMC-MIX法を利用し、第一原理経路積分分子動力学シミュレーション(AI-PIMD)から得られる結果に匹敵する結果を、10分の1の計算コストで得られるようにした。

We present the results of applying the self-learning path integral hybrid Monte Carlo with mix potentials method (PIHMC-MIX) to the problem of accurately modelling high temperature water. While ab initio methods does provide highly accurate electronic structure and energies, they are computationally to expensive to apply directly to this problem. We therefore take advantage of the PIHMC-MIX method to provide results comparable to those obtained from ab initio path integral molecular dynamics simulations (AI-PIMD) at one tenth of the computational cost.