核データ研究にとって、JRR-3や京都大学のKURのような研究用原子炉は欠くことのできない実験施設である。これまでにこれらの施設を用いて、熱中性子捕獲断面積の測定や即発ガンマ線を用いた励起レベルの構築が行われてきており、核データ研究に重要な知見を与えてきた。近年では、原子炉の廃止措置に関連してアイソマー状態の生成断面積の予測精度向上が求められている。本講演では、実験値と統計モデルによる計算値との比較を示すことで、アイソマー状態の生成断面積の予測精度について議論する。また、核融合炉などの候補材料核種に対するガス生成断面積や放射化断面積の現状精度についても概観する。
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発表言語 |
: | Japanese |
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開催年月 |
: | 2024/12 |
開催都市 |
: | 名古屋 |
開催国 |
: | 日本 |
キーワード |
: | no keyword |
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論文解説 |
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