アクセス解析・テキストマイニングによる放射能汚染対策に係るニーズ抽出

Web page access analysis and text mining for extraction of the needs in countermeasures against the radioactive contamination

新里 忠史  ; 上川 努*; 大木 法子*

Niizato, Tadafumi; Kamikawa, Tsutomu*; Oki, Noriko*

本研究では、福島での放射能汚染対策に係る現在のニーズを把握するため、2つの手法による分析を実施した。一つは、日本原子力研究開発機構(以下、原子力機構)が運営する「根拠情報Q&A」ウェブサイトへのアクセス状況の解析である。他方は、福島県の自治体の職員向けに原子力機構が毎年実施している調査研究成果の説明会における速記録データを対象としたテキストマイニングである。これら分析によりニーズを抽出し、今後の課題を検討した。その結果、福島第一原子力発電所(1F)事故から10年以上が経過した時点においても、依然として、環境の空間線量率や水産・林産物の放射性セシウム濃度および除染に対する関心・懸念の存在が明らかとなった。また、現在の放射能汚染状況に関わる調査やモニタリング、調査結果の情報提供に関するニーズの高さも示唆された。

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