大気放出された放射性核種の濃度分布と放出量を線画像から推定する手法開発,7; 機械学習を用いた放出地点推定

Development of an estimation method of concentration distribution and release amount of radionuclide discharged to the atmosphere using gamma-ray imaging, 7; Estimation of release point by machine learning

Nagai, Haruyasu; Nakayama, Hiromasa; Satoh, Daiki; Tanimori, Toru*; Takada, Atsushi*

大気拡散計算と放射線計測を融合して大気放出された放射性核種の濃度分布と放出量を推定する手法の開発を進めている。放出直後の線画像から放出地点を推定する手法について、機械学習の導入による性能向上を図り、試験解析により有効性を確認した。

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発表言語	:	Japanese
掲載資料名	:
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ページ数	:
発行年月	:
発表会議名	:	日本原子力学会2025年秋の大会
開催年月	:	2025/09
開催都市	:	北九州
開催国	:	日本
キーワード	:	大気拡散計算; 線画像計測; 放出源推定; 機械学習

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論文解説 (JAEA R&D Navigator)	:
受委託・共同研究相手機関	:	原子力規制庁

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登録番号 : BB20250308
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